Keyword-Abdeckung zu gering
In der aktuellen Version fehlen häufige Wörter der Zielstelle – das kann die ATS-Vorscreening-Quote senken.
AI Resume Diagnostics
KI-Lebenslauf undlokale Diagnose
Abgleich mit HR-Vorscreening und ATS-Parsing: Keywords, Layout und Quantifizierung – so bewertest du die Wettbewerbsfähigkeit deines Lebenslaufs.
Der Lebenslauftext wird nur lokal analysiert, nicht auf den Server hochgeladen
0
Gesamtnote
Gut — leichte Optimierung
Live berechnet anhand deines aktuellen Lebenslaufs
Einzelbewertungen
Stand der letzten Speicherung
Keyword-Abgleich
Layout und Länge
Quantifizierte Aussagen
ATS-Tauglichkeit
Layout und Länge
Auf einer A4-Seite halten, Weißraum und Überschriften klar – so scannt HR schneller.
Quantifizierte Kennzahlen
In den Berufserfahrungen stehen bereits mehrere Zahlen – das überzeugt. Teamgröße und Projektdauer kannst du noch ergänzen.
Abgleich mit Stellen-Keywords
Vergleich mit typischen JD-Wörtern für Product Manager: Grün = abgedeckt, Bernstein = Ergänzung empfohlen.
Ergänzen
Nutzerwachstum
ROI
Teamleitung
Monetarisierung
Abgedeckt
Produktdesign
Datenanalyse
Agile Entwicklung
B2B SaaS
Nutzerbindung
Erneut diagnostizieren
Score und Einzel-Tipps anhand des aktuellen Arbeitsbereichs neu berechnen. Nach Änderungen am Lebenslauf erneut prüfen.
Ein-Minuten-Vorstellung
Die Highlights deines Lebenslaufs als Interview-Einstieg: klare Struktur, zum Auswendiglernen oder Feinschliff.
KI-Lebenslauf — Analyse bleibt lokal
Keywords, Länge, Zahlen, ATS-Lesbarkeit. Auf unterstütztem Chrome lokal. Sätze: zur Stelle schreiben und ATS-Format.